AI 驱动业务转型：六大行业真实应用案例 从真实的 AI 项目中，我们能学到什么？真正决定 AI 能否创造业务价值的， 往往不只是模型本身，而是业务问题、流程、数据、知识以及人与 AI 的协作方式。 2026年8月18日，DEMETER ICT 很高兴接待了来自 亚洲理工学院（Asian Institute of Technology, AIT） AITSPIN（The AIT School of Professional Intelligence） 硕士项目的学员。学员们到访公司，并与我们共同交流 AI 如何在不同行业中推动业务转型。 本次分享的主题是 “AI-Powered Business Transformation: Real-World Use Cases Across Industries” （AI 驱动业务转型：跨行业真实应用案例）。 与其讨论 AI 在理论上“能够做什么”，我们更希望分享企业今天 真正希望通过 AI 解决什么问题。 因此，我们结合 DEMETER ICT 在不同客户项目中的实践经验， 分享了多个经过匿名化处理的真实案例，涵盖零售、汽车、医疗健康、 员工体验、技术支持以及客户洞察等领域。 虽然这些行业和应用场景看起来完全不同，但我们发现其中存在一个非常一致的规律： AI 转型，并不是从 AI 开始， 而是从真正需要解决的业务问题开始。 2026年8月18日，亚洲理工学院（AIT）AITSPIN 硕士项目学员到访 DEMETER ICT。 不要先问：“我们可以在哪里使用 AI？” 当企业开始探索 AI 时，一个非常常见的问题是： “我们的企业可以在哪里使用 AI？” 这个问题听起来非常合理，但它也很容易让企业走错方向。 根据我们的实际经验，客户很少带着一个明确的“AI 问题”来找我们。 他们真正面对的，通常是非常具体的业务问题，例如： 客户在非工作时间咨询，却没有人及时回复 员工花费大量时间寻找信息和资料 产品、价格和库存信息分散在不同系统中 企业拥有大量客户数据，却不知道如何转化为行动 销售线索很多，但最终转化率并不高 HR 团队每天都在重复回答员工相同的问题 这些并不是“AI 问题”。 它们是业务问题，而 AI 可以成为解决方案的一部分。 这个区别非常重要。如果企业没有真正理解问题，只是在原来的流程中加入 AI， 最终可能只是给一个低效的旧流程增加了一层新技术。 因此，更值得企业思考的问题是： 既然今天已经有了 AI，这个业务流程是否还应该按照过去的方式运行？ 1. 零售：从聊天机器人到 AI 销售助手 以零售行业为例，客户经常通过 LINE、WhatsApp、微信或其他即时通讯渠道咨询产品。 例如，客户可能会问： “哪一款产品比较适合我的店？” “这个型号多少钱？” “现在有现货吗？”...
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