AI 已不再是可选项，而是客户体验创新的核心。但多数企业尚未做好准备。 根据最新《AI 信任报告》： 仅有 23% 的企业 对 AI 治理做好充分准备 65% 的企业 仍处于生成式 AI 策略的早期阶段 客户是否愿意使用 AI 取决于他们是否 感到被尊重、被保护、被理解 风险是什么？ 缺乏安全与治理的 AI 可能导致 数据泄露、算法偏见、合规处罚及客户信任流失。 立即下载《AI 信任报告》，了解如何部署值得信赖的 AI。 下载报告...
Zendesk AI 效应：更快服务，更高满意度，更佳投资回报
卓越的客户体验不仅仅是一个目标—它是一种竞争优势。《Zendesk AI 影响力报告》揭示了顶尖品牌如何运用人工智能提升生产力、优化服务质量，并实现切实的业务成果。 了解由人工智能驱动的客户体验如何每周为团队节省大量工时、降低成本，并带来可量化的投资回报率。 下载报告，了解人工智能如何为您的客户体验带来变革。 下载报告...
到 2028 年，AI 重塑人力资源三大方式
用 AI 重新定义员工服务—更快、更智能的人力资源体验。 Dutch Bros Coffee 通过 Zendesk，将 HR 问题解决时间从 23 小时缩短至 1.3 分钟。 AI 助力 HR： 提供全天候即时支持 个性化每一次互动 主动识别和解决员工需求 立即下载完整报告，开启 2028 未来之路。 下载报告...
通过会话式 AI 推动电商增长：Zendesk 的优势
在当今快速发展的数字世界中，电商客户期望快速、便捷的服务。会话式 AI 正在帮助品牌简化沟通，优化购物流程，并最终降低客户的努力。通过集成 Zendesk 的 AI 驱动解决方案，企业可以彻底改变与客户的互动方式，提供更流畅、更令人满意的体验。 简化客户支持 会话式 AI，如聊天机器人和虚拟助手，能够处理重复性任务和常见问题，例如订单跟踪或产品咨询。这解放了人类客服，使其能够专注于需要个性化处理的复杂问题。客户对此高效性非常认可，因为他们无需浏览繁琐的菜单或等待真人客服，即可立即获得答案。 降低客户的努力不仅是为了方便，它也是保持客户满意的关键。当客户能快速找到所需信息时，他们更有可能完成购买并在未来继续回购。会话式 AI 有助于消除噪音，让客户按照自己的节奏与品牌互动。 Zendesk 如何推动会话式 AI Zendesk 的 AI 驱动工具套件旨在帮助电商品牌提供无缝的全渠道支持。无论是通过聊天、电子邮件还是社交媒体，Zendesk 的聊天机器人都可以随时为客户提供 24/7 的帮助。它们处理简单任务，如回答常见问题或协助结账流程，使整个体验显得毫不费力。 当客户确实需要真人客服时，Zendesk 确保顺畅的过渡，为客服人员提供所有必要的上下文信息，以便他们能无缝继续对话。这不仅为客户节省时间，也让客服人员能够提供更好的个性化服务。这是一种双赢局面：客户感到被重视，而客服人员则能专注于提供最佳服务。 提升购物体验 除了回答问题外，会话式 AI 还在个性化购物体验中发挥作用。例如，基于客户浏览历史或过去购买记录的 AI 驱动聊天机器人可以做出产品推荐。这种个性化服务不仅有助于增加销售，还让客户感受到被理解和重视。 Zendesk 的会话式 AI 能跨多个渠道集成，确保无论客户如何或在哪里与品牌互动，他们都能获得相同高质量的体验。无论对话是从网站开始还是通过电子邮件继续，Zendesk 都能保持一切连贯，减少摩擦，让客户体验更加顺畅。 通过会话式 AI 提升电商 在竞争激烈的电商领域，降低客户努力可以产生巨大差异。借助会话式 AI，企业可以提供更快、更高效的服务，吸引客户回头。而当与 Zendesk 平台结合时，可能性是无限的。 通过采用会话式 AI，电商品牌不仅可以节省时间和成本，还能为客户创造一个更具吸引力、个性化且无缝的体验。如果您准备提升客户体验，投资于 AI 和 Zendesk 无疑是明智之选。 ...
发掘隐藏的机会：使用 Zendesk 进行白空间分析指南
在当今快速发展的商业世界中，了解客户需求并满足这些需求比以往任何时候都更加重要。虽然现有产品或服务可能看似足够，但往往有更多未被发掘的潜力。这就是白空间分析的用武之地。这种方法帮助企业发现其产品中未被充分利用的空白，识别出通过满足被忽视需求来实现增长的途径。 什么是白空间分析？ 白空间分析旨在寻找市场中尚未完全开发的机会。这意味着要了解客户感到服务不足的地方，或者竞争对手的产品中存在的缺口。...
从共享邮箱到 Zendesk：解锁专业级客户支持
如果您的团队仍在使用共享邮箱来管理客户沟通，现在可能是时候进行升级了。尽管共享邮箱适合小型团队，但随着业务增长，它们会变得效率低下。随着更多邮件涌入，重要信息可能会被遗漏、重复或丢失，导致客户感到沮丧。这就是 Zendesk 的用武之地——一个旨在简化支持运营并为客户提供更加高效、响应迅速且愉快体验的客户体验（CX）平台。 共享邮箱的挑战 最初，共享邮箱似乎是一个简单的解决方案。...
平衡之道：Zendesk 如何帮助克服 AI 的最大挑战
生成式 AI 正在各行各业掀起巨浪，改变了企业的运营方式，从自动化内容创建到简化客户服务和数据分析。它承诺让互动变得更快、更智能、更高效。然而，正如任何强大的工具一样，生成式 AI 也带来了一系列挑战。如果忽视这些问题，可能会破坏企业本想改善的客户体验。 本文将深入探讨生成式 AI 的常见陷阱，并探索如何应对这些挑战。同时，我们将展示 Zendesk 的 AI 驱动解决方案如何帮助您充分利用 AI 的潜力，同时避开许多企业常遇到的问题。 生成式 AI 的常见陷阱 1. 过度自动化，缺乏人性化关怀 虽然 AI 擅长处理重复任务和基本客户问题，但过度依赖 AI 可能适得其反。客户可能会感觉自己在与机器对话，而非真实的人，从而使互动显得冷漠而无个性。关键在于在效率和人性化互动之间找到平衡，确保客户感受到被重视和理解。 2. 数据隐私风险 生成式 AI 系统处理大量客户数据，因此隐私问题备受关注。处理不当或未遵守数据保护法规，可能会损害客户信任，甚至带来严重的法律后果。企业必须确保有严格的数据安全措施，保护客户信息。 3. AI 偏见问题 AI 的表现取决于它所训练的数据。如果数据中包含偏见，AI 生成的响应也会反映这些偏见。这可能导致不公平或不准确的结果，疏远某些客户。为避免这种情况，企业应定期监控和优化 AI 模型，确保公平性和包容性。 4. 缺乏情境理解 AI 有时难以理解复杂背景，可能提供不相关或不完整的答案。当客户的情况复杂时，AI 可能无法准确解决问题，导致客户沮丧。企业应设立机制，及时将更复杂的问题交由人工处理，以确保客户获得有同理心且深度理解的回应。 Zendesk 如何帮助您避免这些陷阱 Zendesk 的 AI 驱动解决方案充分考虑了这些挑战，帮助企业在充分利用 AI 的同时，提供高质量、以人为本的客户体验。 – 平衡自动化与人工支持 通过 Zendesk，AI 工具如 Answer Bot 可以高效处理常见问题和任务。而对于更复杂或敏感的问题，系统会自动升级到人工客服，确保客户在整个服务过程中感到被支持和重视。 – 数据隐私和合规性 Zendesk 高度重视数据安全。其 AI 解决方案基于严格的隐私标准，确保所有客户互动均符合数据保护法律，帮助企业放心运营，保障客户数据安全。 – 持续优化 AI Zendesk 的 AI 模型并非静态，而是不断更新和改进的，最大程度减少偏见，确保响应准确且相关。通过持续优化，企业可以信赖 Zendesk 提供公平、一致的客户服务。 – 情境理解 Zendesk 的 AI 工具整合了强大的知识库，帮助提供更具情境感知的响应，减少不准确回答的可能性，确保客户在最需要时获得准确的信息。 总结 生成式 AI 有潜力彻底改变客户服务，但前提是必须谨慎实施。通过使用如 Zendesk 这样的 AI 驱动解决方案，企业可以在自动化与人工互动之间找到最佳平衡，确保客户获得高效、个性化的服务，同时避免过度依赖 AI 带来的潜在问题。 Zendesk 不仅帮助企业克服生成式 AI 的挑战，还助力其通过 AI 提升客户体验，建立更强的客户关系，推动业务增长。无论您是刚刚开始探索 AI 还是希望优化现有策略，Zendesk 都能为您的成功提供所需的工具和专业知识。...
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简化客服排班：使用 Zendesk 劳动力工具取得成功的策略
有效的客服排班对运营成功的客户支持团队至关重要。它不仅仅是确保员工按时打卡，还要将劳动力与客户的实际需求匹配。合理的排班可以确保在繁忙时段有足够的人员而不让团队超负荷运作，同时也提供灵活性，以确保一切顺利进行。 什么是客服排班？ 客服排班是指规划客服人员在合适时间内满足客户需求的过程。这需要考虑关键因素，如高峰营业时间、人员可用性以及问题的复杂性。...
从生产线到客户前线：AI对制造业客户体验的影响
多年来，制造业一直以精确、高效和创新著称。然而，随着客户期望的不断提高，制造商必须在新的领域中取得突破：客户体验（CX）。如今，企业不仅需要交付优质产品，还需为每位客户提供无缝、个性化和主动的服务。这正是AI驱动的CX发挥作用的地方，而Zendesk则帮助制造商革新他们的客户服务方式。 AI为何对制造业客户体验至关重要 传统上，制造商的重点在于优化生产流程和物流。...
