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随着越来越多的中国企业进入海外市场,客户服务往往会迅速变得复杂。 在单一市场中有效的服务模式,进入多个国家后,可能需要同时面对多语言、多时区、多渠道,以及不同地区的服务标准和客户期望。 许多企业最初选择增加客服人员,但随着业务规模扩大,这种方式会逐渐遇到瓶颈: 服务需求增长速度超过团队扩张速度 客户问题分散在不同渠道,缺乏统一管理 知识依赖个人经验,回复质量难以保持一致 跨部门协作流程复杂,问题处理时间不断增加 不同国家和地区难以复制相同的服务标准 因此,真正的问题并不只是客服人员不足,而是现有的客户运营体系无法支持全球业务规模化增长。 企业需要从以下几个方面重新设计客户服务体系: 一、建立统一的企业知识体系 将产品、政策、服务流程和常见问题整理为经过审核、持续更新的知识库,使不同市场的客服团队和 AI 都能够基于一致的信息提供准确回答。 二、标准化跨部门工作流程 客户问题往往需要销售、客服、技术、物流或财务等多个团队协作。企业应明确问题分类、责任分配、升级机制与处理时限,减少人工转交和重复沟通。 三、整合不同市场与服务渠道 无论客户通过网站、电子邮件、社交媒体还是即时通讯工具联系企业,都应进入统一的客户服务流程,让团队能够看到完整的沟通记录与处理状态。 四、让 AIRead MoreCategory : Zendesk Updates ZH
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大多数企业专注于获取客户 而优秀企业专注于留住客户 当中国企业出海时,通常会投入大量资源建设: 海外销售团队 国际市场营销 渠道合作伙伴 全球业务拓展 目标非常明确:获取更多客户。 然而,随着市场竞争加剧,越来越多企业开始意识到一个现实:获取客户越来越昂贵。而长期增长真正来自于留住客户。 这也是为什么越来越多国际领先企业开始将客户服务视为战略能力,而不仅仅是后台支持部门。 获客成本正在持续上升 无论是跨境电商、SaaS、制造业还是消费品牌, 企业都面临着相同的挑战: 客户获取成本越来越高。 企业不断增加投入: 广告投放 KOL 与网红营销 渠道合作 海外市场拓展 每获得一个新客户都变得更加昂贵。 问题在于:Read MoreCategory : Zendesk Updates ZH
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中国企业出海最常犯的错误之一 许多中国企业在拓展海外市场时,往往有一个理所当然的想法: “微信在中国这么成功,海外客户应该也愿意使用微信。” 然而,现实往往并非如此。 对于中国企业而言,微信几乎是客户沟通的基础设施。 但对于海外客户来说,情况完全不同。 许多国际客户: 没有安装微信 不经常使用微信 更习惯使用本地通讯工具 因此,当企业将微信作为主要客户服务渠道时,往往会发现海外客户沟通效率远低于预期。 微信统治中国,而 WhatsApp 统治全球大部分市场 对于中国企业来说,微信几乎无处不在。 但在国际市场,客户更常使用: WhatsApp Email Facebook MessengerRead MoreCategory : Zendesk Updates ZH
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出海并不难,难的是服务海外客户 过去十年,越来越多中国企业成功走向国际市场。无论是跨境电商、SaaS 软件公司、制造企业,还是新能源汽车品牌,都在积极拓展东南亚、中东、欧洲以及北美市场。为了支持全球业务发展,许多企业投入大量资源建设: 海外销售团队 海外渠道伙伴 国际市场营销 跨境物流体系 然而,许多企业往往忽略了一个关键环节:客户服务体系(Customer Support Operations) 获得客户很重要,但留住客户更重要。很多企业在国内市场运营得非常成功,但当客户来自不同国家、使用不同语言、通过不同渠道联系企业时,原有的服务模式往往难以适应。 为什么海外客户服务比国内复杂得多? 在中国,大部分客户沟通主要集中在: 微信 企业微信 电话 本地社交平台 然而,当企业开始服务海外客户后,情况发生了巨大变化。 海外客户可能通过以下渠道联系企业: WhatsApp EmailRead MoreCategory : Zendesk Updates ZH
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一切都始于一个简单的问题。 随着企业不断发展,客户数量持续增长,参与服务交付的团队也越来越多。原本易于管理的客户服务流程,逐渐变得复杂且分散。 这一挑战在企业服务领域并不少见。无论是物流运输、法律服务、咨询服务、金融运营、托管服务,还是业务流程外包(BPO),企业都面临着越来越大的压力,需要提供更快速、更个性化以及更高效的客户体验。 而解决方案早已不再只是增加人手。 越来越多的领先企业开始借助人工智能(AI),在保持客户所期望的人性化服务体验的同时,实现服务能力的规模化扩展。 为什么客户期望正在发生变化 如今的客户对服务体验的要求越来越高,因为他们会将企业提供的服务与自己接触到的所有数字化体验进行比较。当客户能够实时追踪包裹状态、即时收到通知,并随时获取所需信息时,他们也开始期待所有合作伙伴都能提供同样快速且透明的服务体验。更快的响应速度、更高的信息透明度、更个性化的支持服务……客户的期待还在不断提高。如果企业缺乏合适的系统支持,客户服务团队往往会花费更多时间寻找信息,而不是解决问题。而这正是 AI 开始创造真正商业价值的地方。 人工服务运营的隐性成本 让我们来看一个典型的客户咨询场景。客户发送一封电子邮件,希望了解某项业务的最新进展。客服人员需要在多个系统之间查找信息,与运营团队确认状态,核实相关数据,然后整理回复并发送给客户。虽然整个过程可能只需要几分钟,但当这样的互动每周发生数百甚至数千次时,企业所承担的运营成本将变得相当可观。事实上,大量客户互动都属于重复性工作,例如: 状态查询 文件与资料咨询 账户相关问题 流程进度更新 服务信息查询 升级与转接管理 AI 能够通过更快速地获取信息、自动处理常规请求,以及帮助员工专注于更高价值的工作,显著减少这些运营摩擦。 AI 并不是为了取代客户服务人员,而是帮助他们将更多时间投入到解决问题和建立客户关系上。 Read MoreCategory : Zendesk Updates ZH
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一位旅客经历了 12 小时的长途飞行后,提前抵达酒店。在前往酒店的路上,他发送消息询问是否可以提前办理入住。抵达大堂后,他又咨询返程机场接送服务。当晚,他还希望获得餐厅推荐以及水疗中心的相关信息。 这些需求并不罕见。事实上,每天都有成千上万类似的请求发生在世界各地的酒店中。然而,真正发生变化的是宾客对响应速度的期望。 如今的旅客生活在一个即时获取信息的时代。他们可以通过智能手机在几秒钟内订餐、预约交通工具以及完成购物。因此,他们自然也希望酒店能够提供同样便捷的服务体验。这也是为什么酒店在控制人力和运营成本的同时,越来越难满足不断提升的宾客期望。 正因如此,人工智能(AI)已成为推动酒店业未来发展的关键技术之一。 为什么 AI 正在成为酒店业的必需品 酒店业始终是一个以人为本的行业。宾客会记住办理入住时热情的欢迎、礼宾员贴心的推荐,或是某位员工迅速解决问题的专业服务。AI 并不是为了取代这些珍贵时刻。恰恰相反,它正在帮助酒店团队创造更多这样的体验。 许多酒店员工每天都会花费大量时间处理重复性问题,例如:“入住时间是几点?”,“早餐是否包含在房价内?”,和 “我可以申请延迟退房吗?”。这些问题固然重要,但却占用了大量本可以用于提供个性化服务的时间。AI 能够帮助酒店自动处理这些日常咨询,同时确保宾客能够立即获得所需帮助。这创造了一个双赢局面:宾客获得更快速的响应,而酒店员工则拥有更多时间专注于真正体现酒店差异化价值的服务体验。 AI 如何提升宾客旅程体验 入住前:建立信任与期待 宾客体验其实早在办理入住之前就已经开始。 旅客经常会询问预订信息、交通安排、房型升级、房间偏好或特殊需求等问题。如果这些问题得不到及时回复,可能会让宾客产生不确定感,并影响他们对酒店的第一印象。 AI 助手能够全天候即时回应宾客问题,让旅客在抵达酒店之前就感受到支持与关怀。Read MoreCategory : Zendesk Updates ZH
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零售与电子商务行业始终围绕着一个核心承诺:在客户需要的时候,以尽可能顺畅的方式提供他们想要的产品和服务。 几十年来,实现这一承诺意味着企业需要不断投入大量人力资源。而在当今数字化购物时代,这一承诺并没有改变。真正发生变化的是,人工智能(AI)正在帮助零售与电商行业的员工变得比以往更加高效、更有信心,也更具工作能力。 最终,员工能够将更少时间花在消耗精力的重复性任务上,而将更多时间投入到建立真实客户关系的工作中。 AI 实际上为零售客服团队带来了什么? 零售和电子商务客户服务所面临的运营环境,与许多其他行业截然不同。客户需求难以预测,同时消费者期望持续提高。在这种快节奏且高压力的环境下,客服人员需要不断应对大量咨询。即使是经验丰富、敬业负责的团队成员,如果缺乏合适的工具支持,也很容易疲于应付不断增长的工作量,被动处理问题,而无法专注于创造真正能够培养客户忠诚度的服务体验。理解 AI 在客户服务中的价值,首先需要了解它并不是什么。AI 并不是坐在客服人员对面,等待取代他们的工作;它更像是坐在他们身旁的助手,负责处理基础工作,让员工能够专注于自己最擅长的事情。 将完整客户信息呈现在员工面前 对于零售客服人员来说,最大的挫折之一往往来自于每次对话开始时都需要花费大量时间搜集背景信息。 客户购买了什么商品?订单什么时候发货?包裹是否已经签收? 过去,客服人员需要在多个系统之间来回切换才能找到这些信息。而如今,AI 驱动的平台能够自动整合所有相关数据,在客服人员发送第一条消息之前,就为他们呈现完整的客户画像。 这意味着客服人员能够以充分准备的状态开始每一次沟通,而不是在对话过程中匆忙寻找信息。 AI 处理日常重复性咨询 查询订单状态。了解退货资格。确认预计送达时间。 这些问题构成了零售客服中心相当大比例的咨询量,而且往往具有高度重复性。AI 能够全天候、即时且稳定地处理这些常见问题。这并不意味着从客户旅程中移除人与人之间的互动,而是将人工服务保留给真正能够创造价值的时刻。Read MoreCategory : Zendesk Updates ZH














