Search
Close this search box.

DMIT News & Update

  • 通过会话式 AI 推动电商增长:Zendesk 的优势
    在当今快速发展的数字世界中,电商客户期望快速、便捷的服务。会话式 AI 正在帮助品牌简化沟通,优化购物流程,并最终降低客户的努力。通过集成 Zendesk 的 AI 驱动解决方案,企业可以彻底改变与客户的互动方式,提供更流畅、更令人满意的体验。 简化客户支持 会话式 AI,如聊天机器人和虚拟助手,能够处理重复性任务和常见问题,例如订单跟踪或产品咨询。这解放了人类客服,使其能够专注于需要个性化处理的复杂问题。客户对此高效性非常认可,因为他们无需浏览繁琐的菜单或等待真人客服,即可立即获得答案。 降低客户的努力不仅是为了方便,它也是保持客户满意的关键。当客户能快速找到所需信息时,他们更有可能完成购买并在未来继续回购。会话式 AI 有助于消除噪音,让客户按照自己的节奏与品牌互动。 Zendesk 如何推动会话式 AI Zendesk 的 AI 驱动工具套件旨在帮助电商品牌提供无缝的全渠道支持。无论是通过聊天、电子邮件还是社交媒体,ZendeskRead More
  • 发掘隐藏的机会:使用 Zendesk 进行白空间分析指南
    在当今快速发展的商业世界中,了解客户需求并满足这些需求比以往任何时候都更加重要。虽然现有产品或服务可能看似足够,但往往有更多未被发掘的潜力。这就是白空间分析的用武之地。这种方法帮助企业发现其产品中未被充分利用的空白,识别出通过满足被忽视需求来实现增长的途径。 什么是白空间分析? 白空间分析旨在寻找市场中尚未完全开发的机会。这意味着要了解客户感到服务不足的地方,或者竞争对手的产品中存在的缺口。所谓“白空间”指的是那些尚未解决的领域——无论是未满足的客户需求、新的市场细分,还是改进现有产品的机会。 简而言之,白空间分析是利用数据和洞察力,找出可以改进、创新或增长的地方,确保企业不仅满足客户期望,还能超越预期。 为什么白空间分析很重要 通过分析客户反馈、市场数据和竞争对手的产品,企业可以发现他人可能忽略的空白。无论是推出新产品还是改进现有产品,填补这些空白可以带来更高的客户满意度,甚至开辟新的收入来源。成功的白空间分析关键在于深入了解客户,看到竞争对手的不足,并找到填补这些需求的途径。 如何进行白空间分析 如果您想知道如何开始,以下是一些简单步骤: 收集客户洞察:回顾客户反馈、调查和行为数据,倾听客户感到沮丧或服务不足的地方。 查看竞争对手:将您的产品与竞争对手的产品进行对比,以了解哪里可能有改进或差异化的空间。 细分市场:将您的市场划分为不同的客户群体,看看您的现有产品在每个细分市场是否都能发挥作用。 绘制机会地图:一旦收集了洞察力,开始可视化这些空白和机会。这些是未满足需求存在的地方,也是创新机会所在。 采取行动:一旦确定了机会,就该付诸行动。无论是改进现有服务还是推出新产品,关键是要持续努力填补这些空白。   Zendesk 如何帮助进行白空间分析 在收集和分析客户数据方面,Zendesk 是一个强大的工具,能够帮助您识别这些白空间机会。通过其综合的客户体验平台,Zendesk 让您更容易捕捉宝贵的洞察、跟踪客户互动,并定位您产品可能存在的不足之处。以下是 ZendeskRead More
  • 从共享邮箱到 Zendesk:解锁专业级客户支持
    如果您的团队仍在使用共享邮箱来管理客户沟通,现在可能是时候进行升级了。尽管共享邮箱适合小型团队,但随着业务增长,它们会变得效率低下。随着更多邮件涌入,重要信息可能会被遗漏、重复或丢失,导致客户感到沮丧。这就是 Zendesk 的用武之地——一个旨在简化支持运营并为客户提供更加高效、响应迅速且愉快体验的客户体验(CX)平台。 共享邮箱的挑战 最初,共享邮箱似乎是一个简单的解决方案。团队中的每个人都可以访问邮件,快速回复客户查询并轻松协作。但随着客户基数的扩大,这种系统往往会变得混乱。信息会堆积,管理不当,团队可能开始难以应对增加的工作量。共享邮箱还缺乏自动化、高级报告和数据驱动的见解等功能——这些都是扩展客户支持所必需的工具。 在当今竞争激烈的市场中,提供卓越的客户服务是脱颖而出的关键。依赖共享邮箱限制了您提供这种服务的能力。为了跟上不断增长的客户期望,您的团队需要的不仅仅是一个电子邮件工具,而是一个专为无缝通信和自动化而打造的专业 CX 平台,如 Zendesk。 为什么 Zendesk 是完美的解决方案 1. 一切集中在一个地方 Zendesk 的最大优势之一是能够将所有通信渠道集中在一起。无论客户是通过电子邮件、聊天、电话还是社交媒体联系,所有这些互动都会汇集到一个仪表板中。这意味着您的团队不再需要在不同平台之间切换,每一个查询都会被跟踪、分类和优先处理,避免被忽略的风险。 2. 自动化节省时间 手动管理客户查询既费时又容易出错。Zendesk 处理了重复任务,例如分配工单、发送自动回复和将查询路由到合适的代理。这不仅为团队节省了时间,还确保紧急问题得到及时处理,帮助您保持快速高效的支持体验。Read More
  • 平衡之道:Zendesk 如何帮助克服 AI 的最大挑战
    生成式 AI 正在各行各业掀起巨浪,改变了企业的运营方式,从自动化内容创建到简化客户服务和数据分析。它承诺让互动变得更快、更智能、更高效。然而,正如任何强大的工具一样,生成式 AI 也带来了一系列挑战。如果忽视这些问题,可能会破坏企业本想改善的客户体验。   本文将深入探讨生成式 AI 的常见陷阱,并探索如何应对这些挑战。同时,我们将展示 Zendesk 的 AI 驱动解决方案如何帮助您充分利用 AI 的潜力,同时避开许多企业常遇到的问题。 生成式 AI 的常见陷阱 1. 过度自动化,缺乏人性化关怀Read More
  • 简化客服排班:使用 Zendesk 劳动力工具取得成功的策略
    有效的客服排班对运营成功的客户支持团队至关重要。它不仅仅是确保员工按时打卡,还要将劳动力与客户的实际需求匹配。合理的排班可以确保在繁忙时段有足够的人员而不让团队超负荷运作,同时也提供灵活性,以确保一切顺利进行。 什么是客服排班? 客服排班是指规划客服人员在合适时间内满足客户需求的过程。这需要考虑关键因素,如高峰营业时间、人员可用性以及问题的复杂性。在今天的客户服务环境中,尤其是涉及全渠道支持时,客服人员需要随时准备在聊天、电话、电子邮件等多个渠道之间切换。 如果排班处理不当,客户可能会面临较长的等待时间,而客服人员可能会感到不堪重负,导致服务效率下降。相反,智能排班有助于保持组织有序,带来更满意的客户和减轻压力的客服人员。 客服排班的最佳实践 1. 分析历史数据 回顾过去是规划未来的最佳方式之一。分析历史数据以识别模式,例如您的客户服务何时最繁忙或哪些问题最常出现。这样,您就可以知道在特定时间需要多少客服人员,避免人手过多或不足。 2. 保持灵活性 精准的排班固然重要,但灵活性同样关键。允许客服人员换班或调整工时可以帮助减少倦怠,保持良好士气,确保即使在意外情况发生时仍有足够的人员。 3. 全职与按需员工的混合使用 并非所有情况都需要全职员工。混合使用全职、兼职和按需客服人员,让企业在通话量突然增加时能够灵活应对,而不会让核心团队不堪重负。 4. 确保定期休息与休假 客服人员在休息充分时表现最佳。确保排班中有定期的休息时间,并尊重请假要求,以保持团队精力充沛、充满动力,准备好提供卓越的客户支持。 5. 自动化排班 手动创建排班既耗时又容易出错。使用自动化排班工具可以帮助您避免错误,并确保客服人员根据实时数据合理分配班次。这意味着更好的覆盖率和更少的麻烦。Read More
  • 从生产线到客户前线:AI对制造业客户体验的影响
    多年来,制造业一直以精确、高效和创新著称。然而,随着客户期望的不断提高,制造商必须在新的领域中取得突破:客户体验(CX)。如今,企业不仅需要交付优质产品,还需为每位客户提供无缝、个性化和主动的服务。这正是AI驱动的CX发挥作用的地方,而Zendesk则帮助制造商革新他们的客户服务方式。 AI为何对制造业客户体验至关重要 传统上,制造商的重点在于优化生产流程和物流。然而,随着客户期望的上升,无论是面向B2B客户还是终端消费者,制造商都面临着提供更好、更吸引人服务的压力。AI驱动的CX工具可以通过自动化重复性任务、分析数据以获得深入见解和提升整体客户体验,帮助满足这些期望。 设想一下,在几秒钟内解决常规产品问题,或者基于订单历史预测客户需求,AI都能实现这一点。通过处理重复性任务,如订单跟踪或产品信息请求,AI让人类客服专注于更复杂的问题,从而加快服务速度,提升客户满意度,创建更加动态和响应迅速的支持系统。 Zendesk如何帮助制造商实现AI驱动的CX Zendesk的AI工具专门针对制造商在客户服务中面临的独特挑战。以下是一些关键功能: 1. 高效的自动化支持 制造商通常会收到大量关于技术细节或订单状态的咨询。Zendesk的自动化聊天机器人和自助服务选项可以快速处理这些问题,让支持团队专注于更重要的任务,从而提高解决效率和客户满意度。 2. 通过智能洞察实现个性化服务 Zendesk不仅仅局限于自动化。它利用AI分析客户数据,为制造商提供客户行为和偏好的宝贵洞察。无论是基于过去的购买推荐相关产品,还是发现交叉销售机会,这些洞察有助于创造令客户满意的个性化体验。 3. 跨团队的统一沟通 制造企业的不同部门往往孤立运作,难以提供一致的服务体验。Zendesk的集成平台通过提供跨销售、支持和运营的单一客户视图打破了这些壁垒。这种互联的方式确保所有团队在同一页面上,提供更流畅、一致的客户体验。 4. 全球业务中的本地敏感性 制造商的业务通常遍及多个国家和语言,他们需要能在各种市场中保持高质量服务的可扩展解决方案。Zendesk的AI工具专为处理多语言支持和高查询量而设计,使制造商无论客户身处何地都能保持卓越的服务水平。 5. 主动解决问题Read More
  • 从挫折到满意:如何利用 Zendesk 识别并解决客户痛点
    客户痛点是不可避免的,但企业如何处理这些问题将决定客户体验的好坏。这些挫折感,例如复杂的结账流程或无效的客户服务,若不解决,将可能导致客户流失。幸运的是,通过识别和解决这些痛点,企业不仅可以提高客户满意度,还能建立长期忠诚度。本文将探讨客户痛点的定义、如何识别它们,以及像 Zendesk 这样的工具如何帮助将问题转化为机会。 什么是客户痛点? 客户痛点是客户在与企业互动时遇到的日常挑战或挫折。这些问题可以分为几个主要类别: 财务痛点: 客户感觉没有获得物有所值的产品或服务。 支持痛点: 客户支持团队响应时间长或回复无效。 产品痛点: 产品或服务在使用或功能上的问题。 流程痛点: 过于复杂或低效的流程,例如困难的结账或退货流程。 如何识别客户痛点 解决客户痛点的第一步是识别它们。以下是几种有效的方式: 1. 倾听客户反馈 通过调查、评价或支持工单了解客户的挫折感。Zendesk 的工单系统让您轻松收集并跟踪客户投诉,帮助识别常见问题。 2.Read More
  • 节省时间并提升客户体验:为什么 Zendesk 是更明智的选择
    在客户体验管理 (CX) 中,企业常在自建解决方案和购买现成工具之间徘徊。尽管自建 CX 系统听起来很诱人,但它涉及到的复杂性和成本往往超出预期。相比之下,选择像 Zendesk 这样的现成解决方案则提供了更快捷、更高效的方式来提升客户服务。 为什么自建 CX 系统并不像看上去那么简单? 自建 CX 系统虽然看似能够根据企业的需求量身定制,但实际上需要大量时间和资源。无论是设计、编码,还是测试和实施,一个完善的 CX 平台可能需要数月甚至数年的开发时间。而且这仅仅是开始,系统还需要持续的更新和维护,这些不仅耗时,还会增加运营成本。此外,随着技术的快速发展,系统很可能很快会变得过时,企业必须持续投资以保持系统的最新状态。 为什么购买 CX 解决方案更具优势? 与自建相比,购买预构建的解决方案,如 Zendesk,不仅能够快速实施,还能让企业将注意力集中在最重要的事情上:客户。以下是购买现成Read More
  • 混合支持的力量:聊天机器人与人工客服如何创造无缝的客户体验
    在当今的数字时代,客户期望即时服务,无论是深夜还是工作日中午,他们都希望快速得到解答。聊天机器人和人工客服在这方面发挥了重要作用。聊天机器人提供快速的自动化响应,而人工客服则处理更复杂的问题。然而,将两者结合起来可以创造出无缝的混合系统,从而提供更卓越的客户体验。 为什么聊天机器人无法解决所有问题? 虽然聊天机器人在处理简单问题和回答常见问题时效率很高,但面对复杂或情感化的问题时,它们却难以满足客户需求。在这种情况下,人工客服能够提供所需的同理心和深刻理解,从而帮助客户更好地解决问题。 通过无缝地从机器人过渡到人工客服,客户不会在机器人无能为力时感到受阻,而是能够顺利转接给真人客服,获得更深入的帮助。 结合聊天机器人和人工客服的力量 将聊天机器人与人工客服结合使用的优势包括: 1. 24/7 全天候服务,结合人性化支持 聊天机器人提供全天候的服务,而在复杂问题出现时,人工客服可以立即接管,提供更人性化的帮助。 2. 让客服人员专注于重要事务 通过让聊天机器人处理重复性任务,人工客服得以集中精力处理更复杂和紧急的问题,从而提高整体效率。 3. 更快的解决方案 聊天机器人在交接给人工客服时也能传递关键细节,避免客服人员重复询问基础信息,直接投入问题解决中。 4. 更满意的客户 一些客户只需要快速的自动响应,而另一些客户则偏爱与真人交流。结合使用两者,可以更好地满足不同客户的需求,提升整体客户满意度。 ZendeskRead More
  • 介绍客户分析:促进业务增长的实用指南
    在当今竞争激烈的市场中,了解客户不再是一种奢侈品,而是一项必要技能。这就是客户分析的作用所在。那么,什么是客户分析?它为何如此重要?简单来说,客户分析是通过收集和分析客户数据,深入了解客户的行为、偏好和需求。这些洞察可以帮助你做出更明智的决策,定制产品和服务,并推动业务增长。让我们深入探讨客户分析的世界,看看像 Zendesk 这样的工具如何帮助你充分利用客户分析。 那么,什么是客户分析? 可以把客户分析看作是将原始数据转化为有关客户的有意义的故事。通过从多个来源收集信息——如购买记录、网站访问、客户服务互动以及社交媒体——你可以发现其中的模式和趋势。这些模式帮助你了解客户是谁,他们关心什么,以及他们如何与你的品牌互动。 例如,假设你发现某一群体的客户经常向支持团队提出相同的问题。通过这一洞察,你可以预先解决他们的疑虑,无论是通过更好的产品设计、更清晰的沟通,还是改进的支持资源。对客户有这种程度的了解不仅可以提升满意度,还能培养客户忠诚度,吸引他们持续回头购买。 Zendesk 如何提升你的客户分析 Zendesk 不仅仅是一个客户支持工具,它对那些希望提升客户分析能力的企业而言是一个游戏规则的改变者。通过 Zendesk,你可以从所有沟通渠道收集和分析客户数据——无论是通过电子邮件、聊天、电话还是社交媒体。这个全面的视角帮助你跟踪整个客户旅程,从最初的接触点到购买后的互动,提供深入的洞察。 Zendesk 的一个突出特点是其强大的报告和分析套件。它为你提供了详细的客户互动洞察,允许你跟踪关键指标,如客户满意度评分、响应时间和工单解决率。通过分析这些指标,你可以明确了解哪些方面表现良好,以及哪些方面有改进的空间。 此外,Zendesk 可以与其他工具集成,这意味着你可以整合来自多个来源的数据,形成一个统一的客户视图。无论你是引入 CRM 数据还是营销分析,Zendesk 都能帮助你看到全貌,从而让你做出更明智的决策。 对于专注于改善客户体验(CX)的公司,Zendesk 的预测分析工具尤为有价值。这些工具利用机器学习预测客户行为和结果,让你有机会提前采取行动。例如,如果Read More
  • 找到产品的最佳契合点:产品市场契合度指南
    在创业和业务增长的快节奏世界中,“产品市场契合度”是一个经常被提及的术语。但它究竟意味着什么?为什么如此重要?简单来说,产品市场契合度是指你的产品能够完美满足特定市场的需求,以至于客户无法想象没有它的生活。这是一个一切都水到渠成的时刻——你的产品与受众产生共鸣,需求迅速增长,增长变得自然。但要达到这个最佳契合点并不容易。让我们探讨一下什么是真正的产品市场契合度,并分享一些帮助你达到这一目标的策略,同时在过程中获得 Zendesk 的一些帮助。 理解产品市场契合度 产品市场契合度是指你的产品在满足目标市场的需求和期望方面做到了极致。它不仅仅是拥有一个好产品,而是要拥有一个客户喜爱的产品,一个完美融入他们生活或业务的产品,以至于他们不停地讨论它。当你实现了产品市场契合度时,你会注意到口碑推荐的激增,稳定的增长,以及忠诚的客户。这是一个标志,表明你的产品不仅是可行的,而且准备好进行规模化发展。 寻找产品市场契合度的策略 实现产品市场契合度并没有统一的流程。这需要对市场的深入理解,愿意适应变化,有时还需要一些反复试验。以下是一些可以帮助你找到方向的策略: 1. 深入了解你的受众 找到产品市场契合度的第一步是彻底了解你的受众。这不仅仅是了解他们的年龄或职业,还要深入挖掘他们的痛点、需求和愿望。花时间与潜在客户互动,听取他们的反馈,并确保你真正理解他们在寻找什么。你越了解受众,就越能针对他们的需求定制产品。 2. 从 MVP 开始 测试水温的最佳方式之一是通过推出最低可行产品(MVP)。MVP 是你产品的简化版本,仅包含解决客户核心问题所需的基本功能。通过从小做起,你可以在早期收集有价值的反馈,做出必要的调整,避免过度投资客户可能不需要的功能。 3. 迭代与改进 产品市场契合度不是一个静态目标,而是一个持续的过程。持续收集客户反馈,并根据所学到的内容随时准备对产品进行迭代。这可能意味着调整功能、修改定价,甚至重新思考整个策略。关键是保持灵活性并响应客户不断变化的需求。 4.Read More
  • 构建绿色未来:企业如何推动可持续的人工智能
    随着人工智能(AI)日益融入现代商业的各个方面,我们有必要停下来思考其对环境的影响。虽然AI具备巨大的潜力,但其在训练和操作大型模型时所需的能源也十分可观。面对气候变化这一当今最紧迫的问题,企业必须找到一种方式,在拥抱AI的同时,不对地球造成伤害。那么,企业如何在两者之间找到平衡呢?让我们深入探讨如何推动更可持续的AI实践,并看看Zendesk如何帮助企业实现这一目标。 AI的环境足迹 AI的影响力不断增强,但随之而来的环境代价也不容忽视。训练大型AI模型需要大量的计算能力,而这又需要消耗大量能源。这不仅增加了运营成本,还加大了碳足迹。随着企业迅速采用AI技术,解决其可持续性问题变得日益紧迫。 许多企业已经意识到,他们需要减轻AI使用对环境的影响。然而,挑战在于如何在不失去AI带来的优势的同时减少能源消耗。可持续的AI不仅仅是减少排放,还涉及重新思考我们如何开发、部署和管理这些系统。 推动可持续AI的策略 促进可持续AI的最有效方法之一是提高系统的效率。这可能意味着优化算法以减少计算负荷,选择节能的硬件,或采用更智能的数据管理方法。此外,企业还可以寻找那些设计时就考虑到可持续性的AI解决方案。 采用基于云的AI服务也是关键策略之一。与本地数据中心相比,云平台通常更具能源效率,因为它们可以根据需求动态分配资源,最大限度地减少浪费。此外,许多云服务提供商(包括Zendesk)承诺使用可再生能源为其数据中心供电,从而进一步降低环境影响。 重要的是要考虑AI模型的整个生命周期——从开发到部署,甚至到退役。这不仅包括训练模型时的能源消耗,还包括保持模型运行所需的能源。通过考虑整个生命周期,企业可以找到更多减少浪费和提高可持续性的方法。 Zendesk对可持续AI的承诺 在Zendesk,可持续性不仅是一个流行词汇,更是一种承诺。他们理解帮助企业实施既高效又环保的AI解决方案的重要性。通过利用Zendesk的云端AI工具,企业可以大幅减少对能源密集型本地系统的依赖。Zendesk的AI驱动客户支持解决方案不仅强大而且高效,使企业能够在不牺牲可持续性的情况下,提供卓越的客户体验。 例如,Zendesk的AI驱动的自动化和分析工具帮助企业简化客户支持流程,从而减少对过多计算资源的需求。通过自动化日常任务,企业不仅可以减少能源消耗,还可以提升客户互动的速度和质量。 此外,Zendesk强大的集成能力使企业能够将其AI系统与其他节能工具和平台连接起来,创建一个更加可持续的技术生态系统。无论是与基于云的CRM系统集成,还是使用AI优化员工管理,Zendesk都为企业提供了构建可持续AI解决方案所需的灵活性和支持。 与Zendesk一起推动可持续发展 随着对AI需求的增长,对可持续实践的需求也随之增加。优先考虑可持续AI的企业不仅可以减少环境影响,还能在负责任的创新中脱颖而出。通过关注优化AI效率、采用基于云的解决方案并考虑AI的整个生命周期,企业可以迈出实现更可持续未来的实质性步伐。 Zendesk正引领潮流,提供帮助企业在减少能源使用的同时仍能提供卓越客户体验的AI解决方案。无论您是希望优化现有的AI系统,还是集成新的、更具可持续性的技术,Zendesk都拥有帮助您成功的工具和专业知识。 在这个可持续性不再只是潮流的世界中,与Zendesk合作可以帮助您的企业在构建更绿色、更可持续的未来中走在前列。Read More